ai-video-generation
Generate AI videos with Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing, lipsync, avatar animation, video upscaling, foley sound. Use for: social media videos, marketing content, explainer videos, product demos, AI avatars. Triggers: video generation, ai video, text to video, image to video, veo, animate image, video from image, ai animation, video generator, generate video, t2v, i2v, ai video maker, create video with ai, runway alternative, pika alternative, sora alternative, kling alternative, seedance, happyhorse
1实现原理 · 为什么它能做到
机制与 twitter-automation 同构：唯一执行面是 belt CLI（allowed-tools: Bash(belt *)），正文把『40+ 模型』编码为按用途分组的 app-id 目录表（Text-to-Video / Image-to-Video / Avatar-Lipsync / Editing / Utilities），agent 用 --input JSON 调用。
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot flying over a forest"}'
『哪种任务用哪个模型』的选型知识直接表格化：Veo 3.1（质量/插帧）、Seedance 2.0（1080p+同步音频）、Wan 2.5（i2v）、HappyHorse（写实/15s）、Grok（xAI）等各有 Best For 一句话，agent 不必自己比较。
| Veo 3.1 Fast | `google/veo-3-1-fast` | Fast, with optional audio |
输入契约全部走远程 URL：image_url / audio_url / video_url 由用户提供或上游 app 生成，skill 内没有任何『本地上传/读本地文件』逻辑——媒体内容一律先有公开 URL 才能入模型。
"prompt": "A timelapse of a flower blooming in a garden"
能力广度靠平台注册表兜底：SKILL.md 引导 `belt app list --category video` / `belt app search` 发现表外模型，表格只是一份精选快照而非能力上限。
belt app list --category video
复杂能力（lipsync/avatar/foley/拼接/放大）用『示例=最小可用文档』表达：每个例子给完整 JSON，如 OmniHuman 头像、Hunyuan Foley 加音效、media-merger 拼接。
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
2核心能力
3外部依赖
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| cli | belt（inference.sh CLI） |
| package | belt-sh/cli（npx skills add 安装） |
| package | inference-sh/skills 相关技能包（seedance/google-veo/happyhorse/p-video/…） |
| api | 平台视频模型 app（google/veo-3-1-fast、bytedance/seedance-2-0、falai/wan-2-5、xai/grok-imagine-video、bytedance/omnihuman-1-5、alibaba/happyhorse-1-0-*、pruna/*、infsh/* 等） |
| network | 平台文档（docs/apps/running、docs/api/sdk/streaming 等） |
| network | 安装说明托管 |
4管控建议与判定依据
- 网络端点: 声明外部网络访问: platform belt CLI → inference.sh 平台（视频生成/编辑 app；媒体资产托管于 cloud.inference.sh）
- SKILL.md: 声明调用宿主 CLI 解释器或外部运行环境
5第二遍独立确认
- [discrepancy] description 宣称 40+ models — 表内可数 app-id 行约 27（含编辑/工具类），'40+ models' 无法在本 SKILL.md 内定位核实——属于平台注册表层面的宣称（belt app list 可查），源码内数字对不上。
- [ok] Models 名单（Veo 3.1/3/2、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan 2.5、Grok、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo）逐项定位 — 每项均在 Available Models 表有对应 app-id 行；Fabric/HunyuanVideo 以 falai/fabric-1-0、infsh/hunyuanvideo-foley 出现。
- [ok] 能力声明（t2v/i2v/ref-to-video/编辑/lipsync/avatar/放大/foley）有示例支撑 — ref-to-video 由 HappyHorse R2V 行与 Seedance 参考示例支撑；foley/lipsync/放大/拼接均有独立示例段。
- [ok] 无脚本/无凭证/无直连网络 — 目录仅 SKILL.md；curl/wget/密钥类 token 零命中；执行面只有 belt（allowed-tools 白名单）。
- [ok] 媒体输入全远程 URL 判断 — 所有示例的输入键为 image_url/audio_url/video_url/image/video，值均为 https://…，无本地路径/上传指令。
- [ok] 执行示例时的本地副作用 — 本文件示例无 shell 重定向（grep '>' 仅命中文档引用行），不写本地文件。
- [ok] license/stars/commit 元数据 — pin becc25649700 == 本地 HEAD；101-skills/superpowers stars=0、pushed_at 2026-08-31T22:58:53Z；plugin.json 声明 MIT、repository 指向 inference-sh/skills；树内无 LICENSE。
- [unlocatable] installs 安装量 — 无公开安装量数据源，置 null。
6结论
7a66e7d4bedac293…