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ai-video-generation

Generate AI videos with Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing, lipsync, avatar animation, video upscaling, foley sound. Use for: social media videos, marketing content, explainer videos, product demos, AI avatars. Triggers: video generation, ai video, text to video, image to video, veo, animate image, video from image, ai animation, video generator, generate video, t2v, i2v, ai video maker, create video with ai, runway alternative, pika alternative, sora alternative, kling alternative, seedance, happyhorse

风险提醒：橙色 · 评估后使用AI 侦查报告
作者 101-skillsGitHub 101-skills/superpowers ↗许可 MIT（仓库 README 徽标 'License: MIT' 与 .claude-plugin/plugin.json 中 "license": "MIT" 声明；但 pin 树内无 LICENSE 文件，GitHub API 对两 fork 亦报无 license —— 授权只出现在元数据/徽标，无正式许可文本）commit becc256497
agent 宿主通常会约束 skill 执行权限；风险提醒为 AI 侦查观点，不构成质量或安全保证。第三方 skill 仅作拆解与展示，安装使用风险自负，版权归原作者。

1实现原理 · 为什么它能做到

机制与 twitter-automation 同构：唯一执行面是 belt CLI（allowed-tools: Bash(belt *)），正文把『40+ 模型』编码为按用途分组的 app-id 目录表（Text-to-Video / Image-to-Video / Avatar-Lipsync / Editing / Utilities），agent 用 --input JSON 调用。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot flying over a forest"}'
注：Quick Start 即『照抄命令 + 填 prompt』；不同模型/任务只是换 app-id 与 JSON 键，模型推理全部发生在 inference.sh 平台。

『哪种任务用哪个模型』的选型知识直接表格化：Veo 3.1（质量/插帧）、Seedance 2.0（1080p+同步音频）、Wan 2.5（i2v）、HappyHorse（写实/15s）、Grok（xAI）等各有 Best For 一句话，agent 不必自己比较。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
| Veo 3.1 Fast | `google/veo-3-1-fast` | Fast, with optional audio |
注：Best For 列是模型路由决策层；选型理由由作者预置而非模型现场推理。

输入契约全部走远程 URL：image_url / audio_url / video_url 由用户提供或上游 app 生成，skill 内没有任何『本地上传/读本地文件』逻辑——媒体内容一律先有公开 URL 才能入模型。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
"prompt": "A timelapse of a flower blooming in a garden"
注：这意味着素材必须已托管在可 URL 访问处（cloud.inference.sh 或其他），本地文件需先经其他手段上传。

能力广度靠平台注册表兜底：SKILL.md 引导 `belt app list --category video` / `belt app search` 发现表外模型，表格只是一份精选快照而非能力上限。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app list --category video
注：因此『40+ models』实际可数到的是表内约 27 个 app-id，完整目录以平台运行时为准。

复杂能力（lipsync/avatar/foley/拼接/放大）用『示例=最小可用文档』表达：每个例子给完整 JSON，如 OmniHuman 头像、Hunyuan Foley 加音效、media-merger 拼接。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
注：skill 以 20+ 段示例承担 API 文档角色，模型从例子学参数名与组合方式。

2核心能力

01文生视频：Veo 3.1/3/2、Seedance 2.0、HappyHorse T2V、Grok、P-Video、WAN-T2V
02图生视频/参考生视频：Wan 2.5、Seedance、HappyHorse I2V/R2V、P-Video
03头像/口型同步：OmniHuman 1.5/1.0、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync
04视频编辑与后处理：HappyHorse Edit、Hunyuan Foley 音效、Topaz 放大、media-merger 拼接
05带同步音频生成（Seedance generate_audio 示例）
06与同仓 skill 组合成内容管线（图像→视频→发帖，Related Skills 互链）

3外部依赖

类型依赖
clibelt（inference.sh CLI）
packagebelt-sh/cli（npx skills add 安装）
packageinference-sh/skills 相关技能包（seedance/google-veo/happyhorse/p-video/…）
api平台视频模型 app（google/veo-3-1-fast、bytedance/seedance-2-0、falai/wan-2-5、xai/grok-imagine-video、bytedance/omnihuman-1-5、alibaba/happyhorse-1-0-*、pruna/*、infsh/* 等）
network平台文档（docs/apps/running、docs/api/sdk/streaming 等）
network安装说明托管

4风险提醒 风险提醒：橙色 · 评估后使用

风险提醒：橙色 · 评估后使用
  • 高单价外部推理，费用面大 — 视频生成为按量计费的云端推理，示例无任何费用预估或配额提示；批量/循环调用直接累积账号账单。
  • 素材与 prompt 外发给多家第三方模型厂商 — 上传的图/视频/音频 URL 与文本会经平台转交 Google/xAI/ByteDance/阿里/fal 等，敏感或未授权素材存在外泄/版权风险。
  • '40+ models' 名实差距 — 表内约 27 个 app-id，超出部分依赖 belt app list 平台注册表；表格为快照，模型可用性以平台为准。
  • 平台与供应链单点依赖 — belt CLI 经 npx 分发无 pin；本 fork 是 inference-sh/skills 未改名镜像，树内无 LICENSE 文件。
风险提醒：橙色，评估后使用。纯目录+模板型 skill：无脚本、无凭证读取、无直连网络代码，动作收敛为宿主执行官方 `belt` CLI，外发对象可预期（inference.sh 平台及其背后的多家模型厂商）。留意点：① 每次 app run 都消耗用户 inference.sh 账号额度（视频生成为高单价推理）；② 素材 URL/prompt 内容外发给第三方模型厂商，肖像/版权素材需自行把关；③ 供应链：belt 与 skill 包经 npx 分发无 pin，本 fork 为 inference-sh/skills 未改名镜像、树内无 LICENSE 文件。按统一分档准则：本 skill 调用的 `belt` 是第三方 npm/npx 分发的 CLI（`npx skills add belt-sh/cli` 安装），以 `belt login` 登录态运行并消耗 inference.sh 账号配额/计费——属『调第三方 CLI 且触配额/登录态』，故取橙色（评估后使用）；skill 源码本身不含任何 token/密钥读取。

5第二遍独立确认

  • [discrepancy] description 宣称 40+ models — 表内可数 app-id 行约 27（含编辑/工具类），'40+ models' 无法在本 SKILL.md 内定位核实——属于平台注册表层面的宣称（belt app list 可查），源码内数字对不上。
  • [ok] Models 名单（Veo 3.1/3/2、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan 2.5、Grok、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo）逐项定位 — 每项均在 Available Models 表有对应 app-id 行；Fabric/HunyuanVideo 以 falai/fabric-1-0、infsh/hunyuanvideo-foley 出现。
  • [ok] 能力声明（t2v/i2v/ref-to-video/编辑/lipsync/avatar/放大/foley）有示例支撑 — ref-to-video 由 HappyHorse R2V 行与 Seedance 参考示例支撑；foley/lipsync/放大/拼接均有独立示例段。
  • [ok] 无脚本/无凭证/无直连网络 — 目录仅 SKILL.md；curl/wget/密钥类 token 零命中；执行面只有 belt（allowed-tools 白名单）。
  • [ok] 媒体输入全远程 URL 判断 — 所有示例的输入键为 image_url/audio_url/video_url/image/video，值均为 https://…，无本地路径/上传指令。
  • [ok] 执行示例时的本地副作用 — 本文件示例无 shell 重定向（grep '>' 仅命中文档引用行），不写本地文件。
  • [ok] license/stars/commit 元数据 — pin becc25649700 == 本地 HEAD；101-skills/superpowers stars=0、pushed_at 2026-08-31T22:58:53Z；plugin.json 声明 MIT、repository 指向 inference-sh/skills；树内无 LICENSE。
  • [unlocatable] installs 安装量 — 无公开安装量数据源，置 null。

6结论

  • 一张表解决选型：把主流视频模型按任务分组并预置 Best For 判断，agent 无需逐家比较。
  • 示例即文档：20+ 段带完整 JSON 的可执行示例覆盖 t2v/i2v/avatar/编辑/音效/拼接，参数名可直接照抄。
  • 权限白名单化：allowed-tools: Bash(belt *) 把宿主 shell 授权收窄到单条 CLI。
  • 生态互链完整：与 seedance/google-veo/happyhorse/ai-avatar-video/ai-image-generation/twitter-automation 等技能包互相引用，可拼整条内容管线。
    • 适合：适合需要在 agent 工作流里直接产出 AI 视频的内容创作者/营销团队：文案→选模型→生成→（发布）一条链；也适合想横向比较 Veo/Seedance/Wan/HappyHorse 出片效果的用户（一个 CLI 全覆盖）。
    不适合：不适合要求本地渲染/离线/自带算力的场景；不适合对素材不出网有硬性要求（必须上传第三方平台）的场景；不适合零费用或需要精细预算控制的自动化；不需要视频生成只偶尔用一次的轻量用户可直接用官方平台界面。
    安装 agent 直装可复制
    ① 本站镜像 更新 2026-09-09
    方式 A · 人下载镜像包下载 ai-video-generation.tar.gz
    sha256: 7a66e7d4bedac293…
    方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent
    安装指南
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
    ② 上游 GitHub · 原始来源
    能访问 GitHub？直接去上游安装（实时版，可能已更新）GitHub 原始 ↗
    本页镜像锁定 commit becc256497；上游为实时仓库。
    来源信息 GitHub 原始
    作者 / 仓库101-skills / 101-skills/superpowers
    原始 GitHub101-skills/superpowers ↗
    Stars0
    最近推送2026-08-31
    本 skill commitbecc256497
    许可MIT（仓库 README 徽标 'License: MIT' 与 .claude-plugin/plugin.json 中 "license": "MIT" 声明；但 pin 树内无 LICENSE 文件，GitHub API 对两 fork 亦报无 license —— 授权只出现在元数据/徽标，无正式许可文本）
    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类内容创作
    侦查报告2026-09-06 · 2 遍
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源：本站锁定 commit 快照经 /r2 分发；GitHub 为实时上游，内容可能已更新。