seedance

1实现原理 · 为什么它能做到

单模型家族聚焦型工具 skill：4 个变体（bytedance/seedance-2-0、-fast、-studio、-studio-fast）共用一套调用面，模式不由参数名选择而由『给了哪些输入』自动决定，且输入互斥约束被显式声明（first/last-frame 与 reference 二选一）。

tools/video/seedance/SKILL.md

The model determines the generation mode from your inputs. These modes are **mutually exclusive** - use either first-frame/last-frame OR reference inputs, not both.

注：Modes 表把『模型自动路由』写清楚：prompt-only=t2v；+image=i2v；+end_image=首尾帧；+reference_*=多模态引用——agent 不用记开关，按输入组合即可。

skill 内嵌近乎完整的 API schema：Parameters 表逐项定义类型/默认值/约束（duration 4-15 或 -1 自动、ratio 七档、resolution 480p-1080p 且 Fast 上限 720p、reference_images ≤9 / reference_videos ≤3×15s / reference_audios ≤3×15s 且需至少一图或一视频）。

tools/video/seedance/SKILL.md

| `reference_videos` | file[] | - | Reference videos, up to 3. Max 15s each, total max 15s. mp4/mov |

注：六份侦查对象里只有本 skill 提供这么完整的参数契约——它更像『API 参考卡』而非纯命令示例集。

多模态 prompt 引用被公式化：用『类型+序号』（Image 1/Video 1/Audio 1）在文本里指代素材并禁止 asset ID，另给 add/remove/modify/forward/backward/stitch 六条编辑与拼接句式——把『怎么用多模态引用』教成可套模板。

tools/video/seedance/SKILL.md

Reference assets in your prompt using **type + index**: `Image 1`, `Image 2`, `Video 1`, `Audio 1`. The index is the position within that type in the arrays you provide. Do NOT use asset IDs in prompts.

注：『Video editing formula / extension formula』把 Seedance 2.0 的编辑/拼接用法从模型能力翻译成 prompt 模板，这是本 skill 相对其他目录型技能最『教学化』的部分。

Studio 变体引入平台侧资产库：引用图会被自动上传到 BytePlus 私有虚拟肖像库换取跨视频的人像一致性（需配 safety_identifier 用户标识参数）——能力与隐私边界同源。

tools/video/seedance/SKILL.md

Studio variants automatically upload reference images to the BytePlus private virtual portrait library for enhanced character consistency

注：这意味着 Studio 模式的人像素材会在 BytePlus 侧留存以支持『角色一致性』，与普通模式的素材生命周期不同（隐私注意点）。

成本被量化进 skill：Pricing 表给 $4.30-$7.70/M tokens（Fast $3.30-$5.60）与 token 公式 (width×height×fps×duration)/1024，让 agent/用户能在调用前估算单条视频费用。

tools/video/seedance/SKILL.md

Token formula: `(width x height x fps x duration) / 1024`

注：与 avatar 技能的 $0.025/s 一样，本仓库把计价写进 SKILL.md——成本透明是这套技能族的共同卖点。

2核心能力

01文生视频带同步音频（generate_audio 默认 true）

02图生视频与首尾帧控制（image + end_image 起止帧）

03多图引用保持角色/服装/场景（reference_images ≤9 的组合寻址）

04视频内元素替换式编辑（replace/remove/modify 句式 + reference_videos）

05多片段拼接/前后延伸（stitch/forward/backward 句式，≤3 个参考视频）

06音频引用与声线参考（reference_audios，需至少一图/视频）

07Studio 人像一致性（私有资产库 + safety_identifier）

3外部依赖

类型	依赖
cli	belt（inference.sh CLI）
package	belt-sh/cli（npx skills add 安装）
api	ByteDance Seedance 2.0 平台 app（bytedance/seedance-2-0、-fast、-studio、-studio-fast；Studio 模式联动 BytePlus 私有肖像库）
network	平台文档（docs/apps/running、streaming）
network	安装说明托管
package	相关技能包 inference-sh/skills@ai-video-generation / google-veo / ai-image-generation / ai-avatar-video

4风险提醒风险提醒：橙色 · 评估后使用

风险提醒：橙色 · 评估后使用

Studio 模式的素材外留 — 引用图自动上传 BytePlus 私有肖像库，人像/品牌素材进入第三方留存面；文件未说明保留期/删除机制，敏感素材慎用 Studio。
按 token 计费且无预算闸门 — 单价表虽透明，但示例无费用预估；批量/多轮调用直接累积账单。
素材整体出网 — 最长 15s 的引用视频/音频会上传第三方；引用素材的版权与肖像责任在调用方。
输出为平台托管 URL — 生成物以远程 URL 交付（无下载指令），后续使用依赖平台资产可用性与链接有效期（skill 未说明）。

风险提醒：橙色，评估后使用。纯文档型 + 白名单 belt 执行：无脚本、无凭证读取、无直连网络代码，外发对象可预期（inference.sh→ByteDance）。留意点：① Studio 变体会把参考图自动上传 BytePlus 私有肖像库，人像/版权素材需先评估第三方留存；② 按 token 计费（$4.30-$7.70/M tokens），高分辨率长时长单条成本可观；③ 引用素材（视频/音频≤15s×3）整体出网；④ 供应链同前（npx 无 pin、inference-sh 未改名镜像、树内无 LICENSE）。按统一分档准则：本 skill 调用的 `belt` 是第三方 npm/npx 分发的 CLI（`npx skills add belt-sh/cli` 安装），以 `belt login` 登录态运行并消耗 inference.sh 账号配额/计费——属『调第三方 CLI 且触配额/登录态』，故取橙色（评估后使用）；skill 源码本身不含任何 token/密钥读取。

5第二遍独立确认

[ok] description 数字声明（1080p、4-15s、音频同步）与正文一致 — Parameters 表 'Duration in seconds (4-15), or -1 for auto'、'resolution ... 1080p (Fast: 480p, 720p only)'、generate_audio 默认 true 均与 description 相符。
[ok] Pro/Fast/Studio 四变体模型表 — Models 表 4 行（2.0 / 2.0 Fast / 2.0 Studio / 2.0 Studio Fast）与 description 一致；Studio 自动上传 BytePlus 的行为有正文专段表述。
[ok] Modes 互斥约束与示例一致 — 各示例要么用 image/end_image 组合要么用 reference_* 组合，无混用；正文明确 'mutually exclusive'。
[ok] 引用上限 9/3/3 与示例用量 — Parameters 表 'reference_images, up to 9'、'reference_videos, up to 3'、'reference_audios, up to 3'；示例最大用量 3 图+1 视频+1 音频、3 视频，均未超限。
[ok] prompt 引用公式（type+index、禁 asset ID） — Prompt Guide 原文 'Do NOT use asset IDs in prompts' 与全部多模态示例的 Image N/Video N/Audio N 写法一致。
[ok] safety_identifier 参数 — Parameters 表 'Unique end-user identifier for safety policy (max 64 chars, hash of user ID recommended)' 与 Studio 示例中 'user-abc123' 对应。
[ok] 无脚本/无凭证/无直连网络 — 目录仅 SKILL.md；curl/wget/密钥 token 零命中；无 shell 重定向；执行面 allowed-tools: Bash(belt *)。
[ok] license/stars/commit 元数据 — pin == 本地 HEAD == becc25649700；skills-shell/superpowers stars=0、pushed_at 2026-09-02T14:16:56Z；MIT 声明见 plugin.json/README 徽标，树内无 LICENSE 文件。

6结论

能力面最全的单模型参考：t2v/i2v/首尾帧/多模态引用/编辑/拼接/延伸/音频引用一个 skill 全覆盖，且输入契约（Modes 互斥 + Parameters 表）写死，调用不易出错。

教学式 prompt 公式把模型技巧显式化：Image N/Video N/Audio N 寻址 + add/remove/modify/stitch 句式，agent 无需摸索。

成本可预估算：token 公式 + 单价表让调用前就能粗算账单。

Studio 变体提供『跨视频人像一致性』的官方路径（私有资产库），比在 prompt 里反复引用图片更稳。

适合：适合已确定用 Seedance 2.0 出片的用户：需要角色一致性（Studio）、音画同步、视频编辑/拼接等进阶能力的内容团队；也适合想在 ai-video-generation 总入口之外获得『该模型完整参数手册』的 agent 作者。

不适合：不适合需要多模型横向比较的探索期用户（应先用 ai-video-generation 总入口）；不适合不愿让素材出网或对 BytePlus 资产库留存有顾虑的场景；不适合零费用预算的批量自动化；Studio 人像一致性场景需要先确认肖像授权与第三方留存条款。

安装 agent 直装可复制

① 本站镜像更新 2026-09-09

方式 A · 人下载镜像包下载 seedance.tar.gz

sha256: ebc2e07ba23fe046…

方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent

安装指南

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② 上游 GitHub · 原始来源

能访问 GitHub？直接去上游安装（实时版，可能已更新）GitHub 原始 ↗

本页镜像锁定 commit becc256497；上游为实时仓库。

来源信息 GitHub 原始

作者 / 仓库skills-shell / skills-shell/superpowers

原始 GitHubskills-shell/superpowers ↗

Stars0

最近推送2026-09-02

本 skill commitbecc256497

许可MIT（仓库 README 徽标 'License: MIT' 与 .claude-plugin/plugin.json 中 "license": "MIT" 声明；但 pin 树内无 LICENSE 文件，GitHub API 对两 fork 亦报无 license —— 授权只出现在元数据/徽标，无正式许可文本）

本站信息

收录日期2026-09-06

分类内容创作

侦查报告2026-09-06 · 2 遍

本站镜像与 GitHub 原始是不同来源：本站锁定 commit 快照经 /r2 分发；GitHub 为实时上游，内容可能已更新。

1实现原理 · 为什么它能做到

2核心能力

3外部依赖

4风险提醒 风险提醒：橙色 · 评估后使用

5第二遍独立确认

6结论

4风险提醒风险提醒：橙色 · 评估后使用