{
  "$schema": "https://bestaiskill.com/schemas/agent-install/2.json",
  "skill": "x-mastery-mentor",
  "built": "2026-10-26",
  "control_level": 2,
  "control_level_label": "L2 本地",
  "capabilities": [
    "write_file"
  ],
  "required_controls": {
    "agent": [
      "restrict_working_directory"
    ],
    "admin": [
      "keep_operation_logs"
    ]
  },
  "evidence": [
    {
      "file": "本地工作目录",
      "summary": "File I/O and artifact output: user-data/{username}/tweets_{date}.json and tweets_{date}.md—Scenario E Step 3 specifies saving collected data"
    }
  ],
  "verification": {
    "method": "以 bundle 为唯一证据源做两遍核对。第一遍：通读 §1 文件清单、§2 逐字内文、§3 风险扫描与 §4 判级口径，逐条列出 how_it_works/capabilities 的 claim 并摘录原文引用。第二遍换角度反查：① 把每条 evidence.quote 拿到 bundle 内文逐字回核，跨行处用省略号；② 交叉 §1 行数与 §2 文件头（SKILL.md 16643 bytes / 344 行、research 六份合计约 2475 行）是否自洽；③ 核对 frontmatter 触发词、问题路由表、五场景流程三者互相吻合；④ 复核 §3 各类命中数与 §2 内文性质是否一致；⑤ 确认目录内无脚本、无端点、无凭证读取后按口径定档并写明非目录面。",
    "second_pass": [
      {
        "item": "能力边界与 frontmatter 触发词一致",
        "status": "ok",
        "detail": "SKILL.md frontmatter 的 description 列触发器（X运营/推特/写推文/涨粉/X算法/tweet 等），正文「我能帮你的／我不能帮你的」与之呼应，并明确「超出skill范围时明确说」（如抖音/小红书），三处口径一致。"
      },
      {
        "item": "问题路由表条目完整且与场景编号对应",
        "status": "ok",
        "detail": "路由表共 11 行，覆盖场景A-E 与「直接回答」五类；每行「按需加载」列出的 reference 文件都存在于 §1 清单（writing-workshop / algorithm-niche / quality-analytics / growth-monetization / mental-models-heuristics）。"
      },
      {
        "item": "五场景流程、检查点与 STOP 三问描述属实",
        "status": "ok",
        "detail": "场景A 四步（确认类型→3个Hook→完善正文→质量检查）、场景D 三阶段、场景E 五步均可在内文逐条找到；STOP 段落确有「场景A/D/E · 必答 3 问」三组，与 claim 相符。"
      },
      {
        "item": "references 文件与 §1 清单一一对应",
        "status": "ok",
        "detail": "§1 列出的 FIDELITY.md、SKILL.md、5 份操作层 reference 与 6 份 research 报告，正好对应 Reference 索引表的分层（操作层按需加载 / 调研层追溯来源），无缺失或多列。"
      },
      {
        "item": "§3 风险扫描 274 条 URL 的性质归类",
        "status": "ok",
        "detail": "抽样命中（x.com/Nicolascole77、ship30for30.com、artandbiz.substack.com、x.com/{username}）除场景E 的访问目标外，均为调研正文里的来源链接引用；无运行时 API 端点、无 webhook。凭证类唯一命中是同一条 substack URL，属误报。"
      },
      {
        "item": "目录内无脚本 / 无凭证读取 / 无写盘代码",
        "status": "ok",
        "detail": "§1 全部 13 个文件类型均为 text，§3「执行外部程序/写盘/网络请求/危险旗标/沙箱」五类均 0 命中；SKILL.md 里的 user-data/ 写入是给宿主的自然语言指令，非本目录代码。"
      }
    ],
    "level": 1,
    "level_label": "V1 已固定",
    "commit": "fe0374687037c4cc51a65c1e0c145afe2981dc69",
    "sha256": "8e5f288e5d0c82be368c96cc37f9c51b829c67a06a9a3f3cc736abdc6a069f62",
    "reviewed_by": null,
    "reviewed_at": null
  },
  "assessed_at": "2026-10-25",
  "method_version": "2.0",
  "mirror": {
    "archive": "https://skillpub.pages.dev/r2/v/2026-10-10/x-mastery-mentor.tar.gz",
    "sha256": "8e5f288e5d0c82be368c96cc37f9c51b829c67a06a9a3f3cc736abdc6a069f62",
    "commit": "fe0374687037c4cc51a65c1e0c145afe2981dc69"
  },
  "original": {
    "github": "https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/tree/main/examples/x-mastery-mentor",
    "path": "examples/x-mastery-mentor",
    "commit": "fe0374687037c4cc51a65c1e0c145afe2981dc69"
  }
}