1实现原理 · 为什么它能做到
这是纯 prompt 编排型 skill：无任何脚本/可执行代码，靠「Lead Agent + 并行 Subagent」工作流 + 14 份 markdown 知识文件驱动宿主 LLM 产出研究报告
deep-research/ 目录结构（ls）+ references/ 14 个 .md
SKILL.md 23.2KB + references/（completeness_review_checklist.md, counter_review_team_guide.md, enterprise_analysis_frameworks.md, enterprise_quality_checklist.md, enterprise_research_methodology.md, formatting_rules.md, quality_gates.md, report_template_v6.md, research_notes_format.md, research_plan_checklist.md, research_report_template.md, source_accessibility_policy.md, source_quality_rubric.md, subagent_prompt.md）——无 scripts/ 目录、无任何脚本文件
注：能力全部来自指令设计，执行完全依赖宿主环境提供 web_search/web_fetch/subagent/文件写入。
上下文隔离是核心机制：子代理各自搜索抓取，只把蒸馏后的笔记写进 research-notes/task-{id}.md，lead agent 只读笔记不读原始搜索结果
SKILL.md:16-39
Dispatch ──→ Subagent A ──→ writes task-a.md ──┐ ... research-notes/ <──┘ | Context efficiency: Subagents' raw search results stay in their context and are discarded. Lead agent sees only distilled notes (~60-70% context reduction).
注：同时用文件系统当子代理间/子代理与主代理的通信总线；笔记格式即接口协议。
笔记文件是唯一溯源通道，每条事实必须能回追到笔记行，构成反幻觉的第一道锁
references/research_notes_format.md:3-5
The research notes are the ONLY communication channel between subagents and the lead agent. Every fact in the final report must be traceable to a line in these notes. No exceptions.
注：配合 P7 Verify 的 [n] 注册表核对与 5+ 条抽检，把'可追溯'做成流程步骤而非口号。
P3 建全局引用注册表并套用定量质量门，不达标的源被显式 Drop 且永不复用
SKILL.md:283-305
Standard: ≥12 approved sources, ≥5 unique domains, ≥30% official | Lightweight: ≥6 approved sources, ≥3 unique domains, ≥20% official | Max single-source share: ≤25% (Standard), ≤30% (Lightweight) ... **Critical rule:** These [n] are FINAL. P5 may only cite from Approved list. Dropped sources never reappear.
注：源的类型（official/academic/secondary-industry/journalism/community/other）、as_of、authority 1-10 逐条打标，使'来源质量'可被量化检查。
V6.1 的'来源可及性'治理区分 public / semi-public / exclusive-user-provided / private-user-owned，禁止用用户私有数据做自我验证（circular verification），鼓励用户付费源用于第三方研究
SKILL.md:307-317
When researching the user's own company/assets, if you discover data in user's private accounts (e.g., user's domain registrar showing they own domains), you MUST: 1. Reject it from the registry... 4. Report from external investigator perspective only | When user EXPLICITLY PROVIDES their paid subscriptions or private APIs for third-party research (e.g., "Use my Crunchbase Pro to research competitors"), you SHOULD: 1. Accept it as "exclusive-user-provided" accessibility
注：由'字节跳动某子公司'案例反推的规则：查用户自己的公司只能用公开源，查竞品可用用户提供的 Crunchbase Pro/PitchBook 等独占源。
P6 强制反方审查：每条主要结论都要做相反解读检查，找不到 ≥3 个问题就重查
SKILL.md:404-412
1. **Could the conclusion be wrong?** 2. **Which high-impact claims depend on a single source?** 3. **Which claims lack official/academic support?** 4. **Are stale sources used for time-sensitive claims?** 5. **Find ≥3 issues** (re-examine if 0 found)
注：理想路径是派 4 个具名 agent（claim-validator/source-diversity-checker/recency-validator/contradiction-finder）+ coordinator 并行审查；不可用时退化为手工清单。
Enterprise 模式提供六维数据采集 → SWOT/竞争壁垒加权评分/风险矩阵/综合记分卡 → L1/L2/L3 三级质检的完整公司研究流水线
SKILL.md:130-141 + references/enterprise_research_methodology.md
E2: Six-dimension data collection... D1: Company fundamentals ... D6: Internal/proprietary sources ... E3: Structured analysis frameworks: SWOT analysis (evidence-backed, 4 quadrants × 3-5 entries); Competitive barrier quantification (7 dimensions, weighted score); Risk matrix (8 categories, probability × impact); Comprehensive scorecard (6 dimensions, weighted total)
注：壁垒 7 维各带权重与打分锚点（如 Network Effects 20%），风险 8 类必评，每格必须有证据与来源。
收尾把产出导向同 marketplace 的兄弟 skill：fact-checker 复核、ppt-creator 做幻灯片、pdf-creator 导出
SKILL.md:539-543
A) Verify facts — run /fact-checker on the report (Recommended) B) Create slides — run /daymade-docs:ppt-creator from the findings C) Export as PDF — run /daymade-docs:pdf-creator for formal delivery
注：同一 monorepo 内确存在 fact-checker/ 与 daymade-docs/ppt-creator、daymade-docs/pdf-creator（已核实目录存在），是生态内转介而非外部服务。
2核心能力
01模式自适应研究规划：Topic（Enterprise/General）× Depth（Standard 3000-8000 词 5-6 任务 / Lightweight 2000-4000 词 3-4 任务）
02并行任务板：每个任务带专家角色/目标/预置查询/深度（DEEP 抓 2-3 篇全文或 SCAN），Group A/B 依赖分派、最多 3 并发
03子代理研究笔记：Sources（真实 URL+Source-Type+As Of+Authority）、≤10 条 Findings、Deep Read Notes、Gaps 的强制格式
04引用注册表与质量门：approved/dropped 分区、域名数与官方占比阈值、单源占比上限、去重与权威分重评
05AS_OF 时效纪律：P0 设定研究基准日，时敏声明带源发布日期，旧源降置信度并在注册表标记
06多遍起草 + 强制反方审查 + 最终核对：P5 逐节起草（每节置信度标记+反方解释）→ P6 找 ≥3 问题 → P7 全 [n] 核对与 5+ 抽检
07企业级公司研究（六维采集/框架量化/L1-L3 质检/7 章模板 + 附录），面向尽调与竞品分析
08信息黑箱协议：公开足迹为零的主体如实报告 NO PUBLIC INFORMATION AVAILABLE，禁止用用户私有权证补洞
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | claude（Claude Code CLI，headless -p 派子代理） |
| cli | 宿主 agent 内建工具 web_search / web_fetch（技能本身不实现） |
| package | Cowork / DeerFlow / OpenClaw（可选子代理调度宿主，纯说明性，非依赖） |
| api | 无硬编码 API；流程允许用户在会话中提供 Crunchbase Pro / PitchBook / Wind 等付费数据源给模型用于第三方研究 |
| network | 无固定网络端点；全部 URL 仅出现在示例格式块（nationalgeographic.com / cam.ac.uk / wikipedia.org / quora.com / study.com / blogs.microsoft.com / effectivealtruism.org），非代码调用点 |
| package | 同仓库兄弟 skill 转介：fact-checker、daymade-docs:ppt-creator、daymade-docs:pdf-creator（已核实目录存在） |
4风险提醒 风险提醒：黄色 · 留意使用
风险提醒：黄色 · 留意使用
- 全部质量门是'模型自觉遵守的清单'，无程序强制力 — 无代码执行层；LLM 可跳过反方审查或敷衍填 ≥3 个问题，产出质量最终仍取决于宿主模型纪律。
- 抓取内容回流上下文的 prompt injection 面 — web_fetch 全文进入模型（Deep Read Notes），恶意/被黑网页可注入指令；技能无结构性隔离，仅靠格式规约与反幻觉清单缓解。
- 结构冗余与编号漂移增加误执行概率 — 顶部 P0-P7 图与正文阶段错位一阶（图无 dispatch、多 polish）；E1/E3-E7 企业内容在 P1/P2 区重复出现。模型按旧图走会跳步。
- 宣称的 Counter-Review Team 并行审查在多数环境不可达 — 4+1 具名 agent 与 ~/.claude/teams 配置不随包提供（? 项），无该机制时静默退化为手工回退；SKILL 却将其标为 'Recommended'。
- 付费/私有数据使用边界依赖模型判断 — 规则允许用用户提供的 Crunchbase Pro 等查第三方，但'第三方 vs 用户自身'的归属判定与披露义务全凭模型执行，误用边界（把自家数据当研究结论）无硬拦截。
无脚本、无凭证读取、无硬编码端点（绿色/蓝色档特征）；但联网搜索+全文抓取是其核心功能，外发对象由用户研究主题决定、不可逐一预枚举，且抓取内容回流模型上下文存在 prompt injection 面——属'常规网络研究调用，留意使用'档。工作流允许模型使用用户会话中提供的付费数据源（Crunchbase Pro 等）做第三方研究，属用户主动授权行为，不构成凭证窃取。
5第二遍独立确认
- [ok] 外部 CLI 依赖 claude -p（--allowedTools web_search,web_fetch,write） — references/subagent_prompt.md:91-99 真实存在，含单任务与并行 for 循环写法
- [ok] web_search/web_fetch 为功能前提 — SKILL.md:110-111 P0 能力表，缺失即 Stop / SCAN-only；另有 references/subagent_prompt.md:23-24 指令
- [ok] Cowork / DeerFlow / OpenClaw 派发途径 — references/subagent_prompt.md:104-115 存在说明与 task() 示例；但仅为宿主选项说明，无实现代码
- [ok] 跨 skill 转介 /fact-checker、/daymade-docs:ppt-creator、/daymade-docs:pdf-creator — SKILL.md:540-542 存在；fact-checker/、daymade-docs/ppt-creator/、daymade-docs/pdf-creator/ 目录在同仓库均已核实存在
- [ok] 无脚本/无可执行代码 — deep-research/ 仅 SKILL.md + .security-scan-passed + references/ 14 个 .md，无 scripts/、无 .py/.sh/.mjs
- [ok] 无凭证读取/无密钥硬编码 — 全目录正则扫 api[_-]?key|Bearer|sk-|password|Authorization|secret 无真实命中（仅 task-a.md 中 'sk-a' 子串误报）；.security-scan-passed 亦由 gitleaks 扫描背书
- [ok] 无硬编码网络端点/无 HTTP 调用代码 — 全部 URL 位于示例数据块（research_notes_format.md:32-35、122-131 等），无 curl/wget/requests/axios/fetch
- [ok] SKILL P3 质量门数值与 quality_gates.md Gate2 一致 — 两处均为 ≥12/≥6 源、≥5/≥3 域名、≥30%/≥20% official、单源 ≤25%/≤30%，无矛盾
6结论
适合：需要可追溯、多源交叉验证、带引用与置信度标记的结构化研究报告的人：市场/行业/政策/技术选型分析、竞品与尽调类公司研究、文献综述；尤其适合 Claude Code/支持子代理派发与 web 工具的宿主，以及重视防幻觉与引用规范的研究型用户。
不适合：需要脚本级自动化、API 直连批量采集或确定性检索引擎的场景（本 skill 零代码、全靠宿主 web 工具 + LLM 执行）；一句话快问快答式信息查询（流程过重，动辄 3-8 任务多遍起草）；无 web_search/web_fetch 或禁网络的环境（P0 即要求 Stop）。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-09-06
方式 A · 人下载镜像包下载 deep-research.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agentcddc8d3acbe77673…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库daymade / daymade/claude-code-skills
原始 GitHubdaymade/claude-code-skills ↗
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最近推送2026-09-06
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63a65c1fcc许可MIT
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收录日期2026-09-06
分类文档与知识
侦查报告2026-09-06 · 2 遍
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