{
  "$schema": "https://bestaiskill.com/schemas/agent-install/2.json",
  "skill": "dbs-chatroom",
  "built": "2026-10-26",
  "control_level": 1,
  "control_level_label": "L1 基础",
  "capabilities": [],
  "required_controls": {
    "agent": [
      "auto_load"
    ],
    "admin": [
      "register_source_and_version"
    ]
  },
  "evidence": [
    {
      "file": "SKILL.md",
      "summary": "Composed purely of prompt instructions and rule text, without script execution or external side effects."
    }
  ],
  "verification": {
    "method": "第二遍独立重读 + 反查（换角度抓第一遍的错）：① 重读 SKILL.md 全文并逐行核对第一遍列出的每个 claim 与引用；② 全目录 token 扫描（http/curl/wget/API_KEY/token/secret/.env/bash/exec/python/npx/sub-agent/Agent tool/model:/~// 写入类词）确认外部依赖、网络与写入面；③ 反查「功能声明 vs 实际机制」是否夸大（尤其「多角色对话」是否只是单模型自述）；④ 交叉核对 .claude-plugin/marketplace.json 条目描述与 agents/openai.yaml 的 display_name/short_description 是否与 SKILL.md 一致；⑤ 用 GitHub API 复核 stars/pushed_at/license，并核对本地 HEAD == 任务 pin commit。",
    "second_pass": [
      {
        "item": "「多角色对话」是否真由独立子代理生成（夸大核查）",
        "status": "ok",
        "detail": "SKILL.md 第三步与注意事项两处都要求「使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent」，并规定「两个 Agent 必须并行调用」式纪律（本 skill 表述为「1. **必须使用 Agent tool**：每个专家一个独立 Agent，并行调用」）；实现方式属宿主能力，但 skill 侧的要求明确，不是单模型自述多角色。"
      },
      {
        "item": "无脚本/无网络/无凭证/无写入（green 档自证）",
        "status": "ok",
        "detail": "目录仅 SKILL.md + agents/openai.yaml；token 扫描中 http|curl|wget|API_KEY|token|secret|\\.env|bash|exec|python 零命中；命中的只有「Agent tool」字样（宿主能力）；无任何写盘指令。"
      },
      {
        "item": "推荐停轮约束逐字存在",
        "status": "ok",
        "detail": "「**停在这里，等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。**」与注意事项第 2 条「推荐模式必须等确认」两处互相印证。"
      },
      {
        "item": "理论筛选 5 条 + 资格 4 条 + 排除 4 条 + 自检 5 问齐全",
        "status": "ok",
        "detail": "逐段读过：理论筛选（命题清楚/经受时间检验/可独立验证/能够处理当前变量/材料足够）；理论资格 4 条；默认排除 4 条；推荐前自检 5 问。数量与描述一致，无遗漏。"
      },
      {
        "item": "判官总结是否为真实机制而非装饰",
        "status": "ok",
        "detail": "第四步给出固定格式（🎯 Claude 判官总结 + 讨论质量/补盲区/可执行建议）与轮次标记行，并规定每位专家 prompt 在续聊时必须带上一轮判官总结——说明总结被当作下一轮的输入，不只是输出装饰。"
      },
      {
        "item": "与 marketplace 条目描述一致",
        "status": "ok",
        "detail": "marketplace.json 描述「定向聊天室。根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话 + 判官总结。」与 SKILL.md 一致。"
      },
      {
        "item": "元数据（license/stars/last_push/installs/commit）",
        "status": "ok",
        "detail": "GitHub API：stars 10121、pushed_at 2026-09-07T03:48:59Z、license.spdx_id NOASSERTION（根 LICENSE 为 CC BY-NC 4.0，非商业）；本地 HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314 = 任务 pin。"
      },
      {
        "item": "meta.installs 值域校正（批4 质检 2026-09-15）",
        "status": "discrepancy",
        "detail": "原记录为 skills.sh 仓库级聚合徽标（579.6K（skills.sh 徽标 /b/dontbesilent2025/…），并非本 skill 的单体安装量；站内惯例只记可定位的单 skill 数值 → 校正为 null（其他 25 份 dbs 报告本就为 null，修此 8 份以齐平）"
      }
    ],
    "level": 1,
    "level_label": "V1 已固定",
    "commit": "8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314",
    "sha256": "5632ebb4ef03b5137865449036dd60cc4b390200a756e3bdec8a8c7d6e47c4a0",
    "reviewed_by": null,
    "reviewed_at": null
  },
  "assessed_at": "2026-10-25",
  "method_version": "2.0",
  "mirror": {
    "archive": "https://skillpub.pages.dev/r2/v/2026-09-15/dbs-chatroom.tar.gz",
    "sha256": "5632ebb4ef03b5137865449036dd60cc4b390200a756e3bdec8a8c7d6e47c4a0",
    "commit": "8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314"
  },
  "original": {
    "github": "https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/tree/main/skills/dbs-chatroom",
    "path": "skills/dbs-chatroom",
    "commit": "8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314"
  }
}